基于數(shù)據挖掘技術的個人客戶識別模型的研究及應用.pdf

1、隨著電信企業(yè)的重組和3G牌照的發(fā)放,中國電信市場進入更加激烈的全業(yè)務競爭時代,如何適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境,成為電信企業(yè)的重要問題。
　　 電信行業(yè)重組,中國移動面臨著諸多的壓力:如何應對由技術發(fā)展日新月異而引起的錯綜復雜的產業(yè)格局?如何經營自主研發(fā)的、不太成熟、在國際舞臺上支撐力度弱的TD標準?如何應對“一家獨大”局面受到的不對稱監(jiān)管的困境?如何經營已經開始的全業(yè)務模式?
　　 如果還是通過一些傳統(tǒng)的、簡單的數(shù)據統(tǒng)計

2、,對于數(shù)據的利用僅限于數(shù)據的表層信息,而沒有去挖掘數(shù)據之間更加深層次的信息,是不可能從如此海量的數(shù)據和信息中找到解決復雜問題的規(guī)律的。數(shù)據挖掘技術是一種功能強大的新技術,它能幫助企業(yè)在構建數(shù)據倉庫中找到最重要的信息。
　　 本文利用數(shù)據挖掘技術找到個人客戶的流動特征和規(guī)律,并應用數(shù)據挖掘技術來構建個人客戶識別模型,主要研究內容有:分析并研究數(shù)據挖掘技術在移動個人客戶識別模型中的應用；研究并初步實現(xiàn)了個人客戶識別模型在移動業(yè)務相關

3、領域的應用；針對C4.5可以通過改變樣本的權重來處理屬性值的缺失,利用C4.5的這種特性,對C4.5算法稍做改進可以得到一個基于代價敏感的變種算法C4.5_cs,并將這種算法應用到個人客戶識別模型中；在建立個人客戶認別模型時,提出了交往指數(shù)和符合率的指標,將這兩個指標應用到模型構建中,對應用前后的C4.5_cs算法做了對比分析。
　　 本文主要基于中國移動現(xiàn)有的經營分析系統(tǒng),針對中國移動的現(xiàn)實需求,重點研究討論了決策樹算法,從海

4、量的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據中,分析挖掘個人客戶的流動特征,利用決策樹算法C4.5_cs建立個人客戶識別模型,并利用模型生成的規(guī)則實現(xiàn)了模型的應用；模型通過對用戶通話特征及個人信息特征等多種信息的分析挖掘,以個人客戶交往圈匹配算法為核心,在用戶全生命周期(獲取期、成長期、成熟期、衰退期、流失期)之外,找到用戶在獲取期之前(游離期)的來源以及在流失期之后(離網期)的不同去向,使我們對用戶的了解更加深入,從而為業(yè)務人員進一步了解客戶提供幫助,為進行挽留