基于改進的隨機數(shù)直接搜索法在過熱汽溫控制上的研究.pdf

1、在世界各國的電力工業(yè)中,一直都是以火力發(fā)電為主,我國火力發(fā)電在電力工業(yè)中占有絕對的主導(dǎo)地位。目前,對火電廠熱工系統(tǒng)中過熱汽溫控制的方法很多,尤其是先進控制理論的誕生以來,出現(xiàn)了很多智能控制方法,但PID控制因其控制結(jié)構(gòu)和算法簡單、容易實現(xiàn)、適用對象廣、控制效果好和魯棒性強,在工業(yè)控制應(yīng)用中仍為最廣泛的一種控制策略。
　　本論文研究了火力發(fā)電鍋爐熱工控制系統(tǒng),并分析了熱工系統(tǒng)中過熱汽溫的控制任務(wù),以及介紹了兩種主要的過熱汽溫控制系統(tǒng)

2、。結(jié)合過熱汽溫控制的重要性和它的動態(tài)性能,在現(xiàn)有的過熱汽溫控制方法存在不足的情況下,引進了一種基于滿意控制理論的多目標優(yōu)化思想,并把這種思想融合到隨機數(shù)直接搜索算法中,對傳統(tǒng)的隨機數(shù)直接搜索算法中的目標函數(shù)進行改進,傳統(tǒng)的隨機數(shù)直接搜索PID參數(shù)整定,采用的是時間與誤差絕對值乘積積分ITAE作為目標評價函數(shù),盡管它在PID參數(shù)整定算法中經(jīng)常被選用,但并不意味著它是完美無缺的,本論文在滿意多目標優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上,提出了綜合評價函數(shù)。在PI

3、D參數(shù)整定隨機數(shù)直接搜索算法中,用綜合評價函數(shù)作為目標評價函數(shù)來取代傳統(tǒng)算法中的目標評價函數(shù),目標函數(shù)置換后的算法稱為改進的隨機數(shù)直接所搜法。
　　論文利用改進后的隨機數(shù)直接搜索法對火電廠熱工系統(tǒng)的過熱汽溫進行控制,可獲得更好的控制效果。首先在MATLAB仿真環(huán)境中,驗證改進算法的PID參數(shù)尋優(yōu)整定的理論可行性和優(yōu)越性;然后用模擬實驗板代替實際熱工系統(tǒng),結(jié)合實驗室開發(fā)的火電廠鍋爐先進控制平臺進行實際仿真,實驗結(jié)果證明了利用改進后的