基于云計(jì)算平臺(tái)的電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)中調(diào)度算法的研究.pdf

1、電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)是電信運(yùn)營(yíng)商的一體化、信息資源共享的支撐系統(tǒng)。隨著信息需求的擴(kuò)大，各大運(yùn)營(yíng)商為適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的變化，正對(duì)其業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)進(jìn)行集中化改造，全面提升電信運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)質(zhì)量。云計(jì)算作為新一代分布式計(jì)算技術(shù)，是解決大規(guī)模計(jì)算與海量存儲(chǔ)的優(yōu)秀平臺(tái)。MapReduce是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu)，主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算，其中任務(wù)調(diào)度是MapReduce框架的重要組成部分，但MapReduce框架中的原有任務(wù)調(diào)度算法無(wú)法完全適應(yīng)

2、于現(xiàn)在復(fù)雜的電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的異構(gòu)環(huán)境。
　　本文基于電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的特點(diǎn)，對(duì)DT(Dynamic Threshold scheduling algorithm改進(jìn)的動(dòng)態(tài)閾值調(diào)度算法)算法做了部分改進(jìn):定義了節(jié)點(diǎn)特征(靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征)，并在此基礎(chǔ)上提出了基于BP(誤差反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配算法，使任務(wù)分配更合理，提高整個(gè)作業(yè)的執(zhí)行效率；改進(jìn)落后任務(wù)判斷方法，即改變備份任務(wù)的生成條件，充分發(fā)揮了性能相對(duì)較差節(jié)點(diǎn)的作用，提