遙感影像分割邊界平滑方法研究.pdf

1、遙感影像含有豐富的地物信息，通過對分割遙感影像所得的對象進(jìn)行邊界平滑，得到相對真實的對象邊界，是提高遙感信息提取精度的重要手段。光滑后的對象邊界更加接近實際地物的邊界，更好的反映人眼的視覺要求，對后續(xù)的遙感影像分類和遙感信息提取至關(guān)重要。
　　 本文針對對象邊界固有的復(fù)雜性和邊界特征點的分布特點，提出了一套完整高效的平滑方法，該方法的主要流程是：首先對分割后所得到的每個對象的邊界進(jìn)行按節(jié)點拆分；然后對每個邊界段進(jìn)行邊界去噪、斷點

2、篩選等預(yù)處理；再通過DP算法提取代表邊界信息的特征點；最后使用三次B樣條擬合所得到的特征點，完成邊界平滑。
　　 本文的主要創(chuàng)新點有：(1)針對多個相鄰對象之間邊界平滑問題，提出了一種有效的解決方法；(2)設(shè)計并實現(xiàn)了一種提取斷點的方法，大大減少了邊界點數(shù)量，提高了特征點檢測速度和精度；(3)實現(xiàn)了特征點檢測的DP算法。本文用實際遙感影像對進(jìn)行分割后的對象邊界進(jìn)行了邊界提取、邊界拆分、預(yù)處理及特征點提取和三次B樣條擬合等實驗，實