遙感影像道路提取方法的研究.pdf

1、道路網(wǎng)是非常重要的地理信息，近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星為人類提供了高清晰度、大容量的遙感衛(wèi)星影像，使得應(yīng)用高分辨率遙感影像提取空間信息和屬性信息已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，同時涌現(xiàn)出了很多自動半自動的道路提取方法。本文主要研究了模板匹配方法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與Hough變換相結(jié)合的方法、區(qū)域生長法和基于Snakes模型的方法，并用這些方法提取遙感影像中的道路。本文主要做了以下改進(jìn)：
　　 (1)對模板匹配法的相似度準(zhǔn)則進(jìn)行了改

2、進(jìn)，改進(jìn)后的相似度準(zhǔn)則是：初始模板窗像素的灰度值與目標(biāo)窗像素的灰度值差的平方和小于設(shè)定的閾值。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的方法能有效地提高道路提取的準(zhǔn)確度。
　　 (2)對初始模板窗的建立進(jìn)行了改進(jìn)，建立了與道路前進(jìn)方向垂直的初始模板窗(用穩(wěn)健的道路主方向算法求出道路的主方向)；設(shè)置了中心點(diǎn)偏離中心線規(guī)則。初始模板窗與道路前進(jìn)方向垂直，能夠使搜索沿著道路前進(jìn)方向進(jìn)行，保證搜索方向的正確性；設(shè)置中心點(diǎn)偏離中心線規(guī)則，能夠保證檢測到的中心點(diǎn)都