高分辨率遙感影像分水嶺并行分割研究.pdf

1、影像分割是圖像理解和圖像識別的前提和基礎(chǔ),分水嶺分割方法作為一種基于區(qū)域的影像分割方法,具有分割難度大、多尺度的顯著特點;隨著遙感影像的數(shù)據(jù)量和復雜度急劇增長,對影像分割速度、精度提出了新的需求,本文在分析國內(nèi)外遙感影像分割技術(shù)的基礎(chǔ)上,研究遙感影像并行計算模型,實現(xiàn)基于該模型的分水嶺并行分割。本論文的工作主要體現(xiàn)在以下幾點:1.針對遙感數(shù)據(jù)處理的過程和特點,探討遙感數(shù)據(jù)并行處理的可行性與并發(fā)性。根據(jù)并行程序算法設(shè)計,提出了基于任務(wù)分解

2、的產(chǎn)品驅(qū)動策略、基于影像數(shù)據(jù)分解的分塊驅(qū)動策略、基于影像功能分解的處理鏈驅(qū)動策略和基于算法分解的域驅(qū)動策略。2.根據(jù)影像分割算法的特殊性,采用MPI主從模式設(shè)計實現(xiàn)了遙感影像并行分割通用模型,該模型采用任務(wù)分解策略進行分割產(chǎn)品制定、采用功能分解策略進行分割流程的串接、采用數(shù)據(jù)分解策略進行數(shù)據(jù)分塊、采用算法分解策略進行塊內(nèi)的分割處理。實驗表明該模型能夠有效地提高影像分割的速度和效率,有普遍的實用意義。3.基于分布式圖像處理算法的開源庫OR