基于實值離散Gabor變換的語音增強算法研究.pdf

1、現(xiàn)實世界中，語音信號很難避免受到各種噪聲源的污染，語音增強的一個主要目的就是從帶噪信號中盡可能的恢復(fù)出純凈語音信號。語音增強技術(shù)在語音信號處理的各個領(lǐng)域比如語音的識別、編碼以及聲控交互等方面發(fā)揮著重要的作用。本文主要研究基于實值離散Gabor變換為分析工具的語音增強方法。
　　 論文首先介紹了實值離散Gabor變換和語音增強的相關(guān)理論，并推導(dǎo)出在語音信號的分析和重建時通過實值離散Gabor變換和相應(yīng)的逆變換(IRDGT)到聯(lián)合時

2、頻域的表達(dá)式，介紹在將語音信號將語音從時域變換到其他變換域時，不采用常見的短時加窗傅里葉變換(STFT)而采用實值離散Gabor變換(RDGT)的優(yōu)點。
　　 論文提出了一種新的基于實值離散Gabor變換的譜減法語音增強算法，此算法在聯(lián)合時頻域進(jìn)行譜減增強，噪聲譜估計采用在聯(lián)合時頻域的改進(jìn)的基于最小統(tǒng)汁和最優(yōu)平滑的Martin算法，增強后的結(jié)果采用實值離散Gabor逆變換重建語音信號，實驗結(jié)果證明，主觀測試和客觀測試指標(biāo)均優(yōu)于傳

3、統(tǒng)譜減法和Martin譜減法，且殘余音樂噪聲更小。
　　 論文研究和提出了在過抽樣條件下實值離散Gabor變換在最小均方誤差(MMSE)最優(yōu)對數(shù)譜幅度(logspectraamplitude)的估計原則下純凈語音時頻譜的最優(yōu)估計，噪聲采用改進(jìn)的最小受控遞歸平均法IMCRA進(jìn)行噪聲譜估計，實驗結(jié)果與基于短時傅里葉變換的MMSE等算法的結(jié)果進(jìn)行比較，表明該算法的有效性。
　　 論文提出了一種新的基于拉普拉斯模型的聯(lián)合時頻域的