基于多模式的指紋自動識別系統(tǒng)研究.pdf

1、指紋識別技術(shù)雖然已日漸成熟，但實際上，作為指紋識別的核心技術(shù)仍然存在許多尚未解決的難題，尤其是殘缺，污損指紋圖像的識別不能令人滿意。因此，針對目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和應(yīng)用水平，研究對指紋的圖像預(yù)處理，模式識別，特征參數(shù)及基于多模式的指紋識別分類器的設(shè)計，不僅具有較高的理論價值，而且也具有實際意義。
　　 本文首先對采集到的指紋圖像進行預(yù)處理，指紋圖像的預(yù)處理是指指紋的規(guī)格化、增強和二值化等的一系列對指紋圖像進行匹配前操作。目的是為了

2、更好的細化，提取到真實的特征點。算法包括使用Gabor濾波器對指紋圖像進行去噪處理、圖像的二值化與修正、圖像的細化與修正。接下來是指紋圖像特征提取，特征提取主要采用8鄰域?qū)Χ祷瘓D遍歷后進行提取。提取之后，根據(jù)有可能出現(xiàn)的多重偽特征進行修復和去除。最后的步驟是進行指紋的匹配，本文采用了流行的點模式匹配和結(jié)構(gòu)匹配相結(jié)合的算法進行指紋特征點匹配，本系統(tǒng)在對指紋特征點進行存儲時，獲取了指紋和中心點之間的關(guān)系和紋線的數(shù)量，簡化了之后指紋匹配復雜