基于TCP-IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本課題研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)應(yīng)用于TCP/IP協(xié)議網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的指紋快速匹配算法和指紋身份驗(yàn)證終端的設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn).指紋自動(dòng)識(shí)別算法是一個(gè)算法集合,分別包括指紋圖像的增強(qiáng)、二值化、細(xì)化、特征提取和特征匹配等算法.其中特征匹配算法有統(tǒng)計(jì)模式匹配、結(jié)構(gòu)模式匹配和模糊匹配等三種類型.本課題在綜合分析了前人提出的各種匹配算法后,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大容量指紋庫(kù)的快速準(zhǔn)確匹配要求,提出一種基于遺傳算法的指紋特征動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)匹配

2、算法.該算法的基本思想是先利用特征點(diǎn)的特征信息構(gòu)造特征匹配向量,然后對(duì)兩幅指紋進(jìn)行動(dòng)態(tài)的結(jié)構(gòu)匹配,排除差異性較大的特征點(diǎn),得到一個(gè)特征匹配點(diǎn)對(duì)集合,再利用遺傳算法在此點(diǎn)對(duì)集合空間中計(jì)算使兩幅指紋達(dá)到最佳匹配程度的5個(gè)特征匹配點(diǎn)對(duì),最后根據(jù)這5個(gè)特征匹配點(diǎn)對(duì)所確定的兩幅指紋的最佳匹配程度是否達(dá)到匹配程度的閥值,從而判定兩幅指紋是否匹配.這種算法既繼承了結(jié)構(gòu)模式匹配算法速度快的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)又利用遺傳算法的計(jì)算確保了匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性.指紋身份驗(yàn)

3、證終端的設(shè)計(jì)是本課題的另一個(gè)研究重點(diǎn).根據(jù)系統(tǒng)的要求,需要實(shí)現(xiàn)指紋驗(yàn)證和支持TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)通信兩個(gè)基本功能,故將終端系統(tǒng)劃分為指紋驗(yàn)證模塊和內(nèi)嵌TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)接入模塊.其中指紋驗(yàn)證模塊采用以Motorola DSP56311為核心處理器的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)指紋圖像的相關(guān)處理算法.網(wǎng)絡(luò)接入模塊則通過移植使用嵌入式操作系統(tǒng)uClinux支持TCP/IP協(xié)議,通過設(shè)計(jì)32位微處理器MCF5272的快速以太網(wǎng)接口電路實(shí)現(xiàn)了局

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論