柴油機高壓共軌噴油過程性能仿真及LS-SVM評價.pdf

1、柴油機高壓共軌噴射過程具有復(fù)雜性、非線性以及時變特性，如何有效地對柴油機高壓共軌噴射過程進行控制和優(yōu)化，并有效提高其噴射性能是擺在柴油機潔凈燃燒領(lǐng)域?qū)＜乙约肮こ碳夹g(shù)人員面前亟待解決的問題。為此，論文以湖南大學(xué)“985工程”二期一汽車先進設(shè)計制造技術(shù)科技創(chuàng)新平臺(動力排放與電控子項目)為依托，對柴油機高壓共軌噴油過程性能仿真及LS-SVM評價進行研究，選題既具有理論意義，又具有推廣應(yīng)用價值。
　　 論文作者基于AMESim液壓仿真

2、軟件、灰色理論以及支持向量機技術(shù)等開展柴油機高壓共軌噴油過程性能提高及其智能評價研究，論文主要研究工作和創(chuàng)新之處為：
　　 (1)利用AMESim液壓仿真軟件建立了柴油機高壓共軌噴射系統(tǒng)仿真模型，并得到了軌壓、共軌容積、噴油脈寬、控制腔容積、針閥彈簧的剛度與預(yù)緊力、油嘴直徑、油嘴數(shù)目以及油泵轉(zhuǎn)速對噴油器噴油和共軌壓力波動的影響規(guī)律。
　　 (2)基于仿真模型計算數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了多參數(shù)系統(tǒng)對噴射性能的影響程

3、度，得到了主要關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)，為柴油機高壓共軌噴油系統(tǒng)優(yōu)化和開發(fā)提供了依據(jù)。
　　 (3)采用自適應(yīng)權(quán)重粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(Least SquareSupport Vector Machine，LS-SVM)參數(shù)，進行了高壓共軌噴射系統(tǒng)噴射性能的最小二乘支持向量機評價，對比結(jié)果顯示，經(jīng)自適應(yīng)權(quán)重粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機評價算法的識別精度達到了88.9％，且訓(xùn)練時間短，為噴射系統(tǒng)的改進和完善提供依據(jù)。