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文檔簡介
1、在統(tǒng)計學(xué)，信號處理，經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，時間序列得到廣泛的研究和應(yīng)用。近年本領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題是：統(tǒng)計特征時間序列和非線性時間序列的分歧。事實上我們在確定模型之前應(yīng)該先觀察數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)依賴于系統(tǒng)，可以是具有一定概率性也可以是確定的。目前為止，絕大多數(shù)研究都是基于統(tǒng)計過程的，如今，越來越多研究人員關(guān)注非線性時間序列。選擇的模型依賴于數(shù)據(jù)以及非線性時間序列分析的不變量，吸引子的不變量可以很好地描述和量化所依賴混沌系統(tǒng)行為。確定目標(biāo)數(shù)據(jù)屬性，如
2、何對非線性時間序列建立模型成為一個關(guān)鍵問題，非線性時間序列建模的核心難點(diǎn)問題包括：⑴如何描述非線性；⑵如何達(dá)到更好的近似效果；⑶如何加入非線性固有特征；⑷平滑問題的解決；⑸受限計算能力下的最優(yōu)算法；⑹模型本身的靈活性。
本文針對這些問題提出了一種新的模型。NURBS方法廣泛應(yīng)用于幾何造型領(lǐng)域，然而NURBS本身并不存在時間元素，因此不能展示自身在逼近上的巨大優(yōu)勢。本文受基函數(shù)分段性質(zhì)的啟發(fā)，給NURBS引入一個時間元素，這
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