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文檔簡介
1、關系學習是近年來數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域興起的一種新方法，其學習任務是關系表示方式及其相關搜索機制，找出相應的學習規(guī)則。本文以動態(tài)模糊數(shù)學作為理論基礎，針對數(shù)據(jù)的層次結構關系問題進行研究。取得的成果包括：
(1)基于動態(tài)模糊邏輯和動態(tài)模糊矩陣理論，分別提出了動態(tài)模糊邏輯關系學習算法和動態(tài)模糊矩陣層次關系學習算法，并進行了實例驗證；
(2)基于動態(tài)模糊集理論，提出動態(tài)模糊樹的表示方法，結合ID3算法，給出了動態(tài)模
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