基于容差關系的多粒度粗糙集在電子商務Web挖掘中的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、粗糙集理論(Rough Set Theory,RST)作為一種能夠有效分析和處理不精確、不確定和不協(xié)調(diào)信息的數(shù)學理論是波蘭數(shù)學家Pawlak教授于1982年提出來的。在Pawlak經(jīng)典粗糙集的研究中,大多數(shù)是針對完備信息系統(tǒng)(Complete Information System,CIS)而言,然而在實際問題中由于各種原因通常都是不完備信息系統(tǒng)(Incomplete Information System,IIS),所以,把粗糙集理論應用

2、在不完備信息系統(tǒng)中一直是粗糙集理論研究的重要課題之一。但是Pawlak經(jīng)典粗糙集和目前很多拓展的粗集模型都是建立在單個不可分辨的二元關系的基礎上的,因此,我國學者錢宇華從粒計算的角度出發(fā),分析了經(jīng)典粗糙集中用單個不可分辨的二元關系的知識粒度近似表示未知概念的不足,從而提出了由多個二元關系導出的知識粒度的概念,給出了多粒度粗糙集模型。
　　容差關系是為了處理不完備信息系統(tǒng)應用非常廣泛的一種二元關系,本文首先分析了基于容差關系的拓展粗

3、集模型,包括基于容差關系的可變精度粗糙集和基于容差關系的多粒度粗糙集。
　　本文接著結(jié)合可變精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自優(yōu)點,在不完備信息系統(tǒng)中提出了基于容差關系的可變精度多粒度粗糙集模型,研究了基于容差關系的可變精度樂觀多粒度和悲觀多粒度粗糙集的一些性質(zhì),研究了基于容差關系的可變精度多粒度粗糙集與Pawlak經(jīng)典的粗糙集之間的關系,進一步討論了基于容差關系的可變精度多粒度粗糙集的約簡問題,提出了一種基于屬性重要度的啟發(fā)式約簡算

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