基于模糊神經網絡的核應急決策系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、為了在發(fā)生核事故后能第一時間分析計算得到事故發(fā)生地周圍所受劑量，給出應急行動計劃，最大程度地減少事故所造成的損失而開發(fā)核事故評價系統(tǒng)。本文主要介紹了該系統(tǒng)流程、功能結構設計和關鍵技術，實現了基于J2EE框架和利用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術的核事故評價系統(tǒng)。對比于其他的核事故評價系統(tǒng)，根據簡單的閾值判斷來進行給出行動建議，本文中采用了較智能的模糊神經網絡組織構成的專家評價系統(tǒng)來給出行動建議。根據輸入的各觀測數據或者工況算出各源項以及各項用

2、于和OIL比較的值，把這些值作為專家評價系統(tǒng)的輸入值，并把它們模糊化后送入神經網絡進行處理，采用三層前饋型神經網絡，用BP算法進行網絡參數的訓練調整，然后由模糊邏輯判斷決定給出何種行動建議。
　　本文首先介紹了OIL的由來以及各個OIL等級的相應的干預措施，本文以最新的操作干預水平為判斷基準，并引入了影響決策的距離和氣象因素。其后重點介紹了模糊神經網絡，它利用神經網絡的自學特性實現隸屬度函數和模糊規(guī)則的自動提取，可優(yōu)化調整隸屬函數