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文檔簡介
1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們接觸到的數(shù)字圖像越來越多,因此,如何從大量的數(shù)字圖像中檢索到需要的圖像,就成為目前人們關(guān)心的一個熱點問題。傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索,由于具有一些無法避免的缺點,已經(jīng)不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。因此,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
基于內(nèi)容的圖像檢索主要是基于圖像的一些視覺特征,如顏色、紋理、形狀等,提取圖像的特征向量,通過計算特征向量間的相似度來檢索圖像。本文主要研究圖像主要的特征之一—
2、紋理特征,基于譜圖理論對圖像的紋理進(jìn)行分析,并提取圖像的紋理特征,應(yīng)用到圖像檢索領(lǐng)域中。
首先,把譜圖理論引入到圖像檢索領(lǐng)域中來。譜圖理論在圖像分割中已經(jīng)得到比較成熟的發(fā)展,但是在圖像檢索中還沒有得到應(yīng)用。把圖像按照灰度分布,劃分為N個子圖,再利用歸一化劃分,計算圖像各個子圖之間的相似度,以提取圖像的特征向量。
然后,構(gòu)造了基于譜圖理論的自適應(yīng)圖像紋理分析算法。根據(jù)每幅圖像的灰度分布,利用圖像能量,自適應(yīng)的調(diào)節(jié)圖像的
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