Web緩存與預取系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、在Internet飛速發(fā)展的今天，隨著網(wǎng)絡信息和用戶接入數(shù)量的快速增長，已有的網(wǎng)絡帶寬已經(jīng)不能夠很好地滿足用戶的服務請求，怎樣提升用戶請求訪問的速度和網(wǎng)絡的整體性能已經(jīng)變成了一個急需解決的問題。緩存和預取技術(shù)是一個有效的解決方法，基于此針對Web的訪問特性和用戶的感興趣度對緩存置換算法進行了改進，并將Web緩存和預取技術(shù)相結(jié)合，有效提高了緩存系統(tǒng)的命中率，改善了網(wǎng)絡性能。
　　現(xiàn)有的Web緩存置換策略大都只是考慮了獲取Web對象本

2、身的代價，參考因素比較單一，導致緩存命中率較低。論文首先分析了用戶Web訪問行為的特性，并結(jié)合用戶的感興趣程度和Web對象所屬的類型，在GDSF算法的基礎上，增加了對這幾種因素的考慮，提出了一種新的Web緩存置換策略GDSFI，并通過仿真實驗對其進行了性能驗證和比較。
　　Web預取是對緩存技術(shù)的一種有效補充，通過對用戶行為的預測能夠在瀏覽時間內(nèi)完成下一Web對象的請求。在設計預測算法時，提取出用戶訪問最熱門的N個網(wǎng)站，通過對訪問