2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著 Internet 的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(Web Geographical InformationSystem,簡稱 WebGIS)已成為空間數(shù)據(jù)庫和地理信息領(lǐng)域中的研究熱點。隨著WebGIS的應(yīng)用深入,復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的逐漸應(yīng)用所帶來的用戶響應(yīng)問題使得傳統(tǒng)的WebGIS預(yù)取算法面臨了新的挑戰(zhàn)。本文主要研究基于希爾伯特曲線(HilbertCurve)的WebGIS數(shù)據(jù)預(yù)取策略,及其在一個實際的工程項目——網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃專家(Network

2、 Plan Expert,簡稱NPE)系統(tǒng)中的具體實現(xiàn)與應(yīng)用。 本文首先在對WebGIS中不同數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點進行比較分析的基礎(chǔ)上,針對大數(shù)據(jù)量非空間屬性數(shù)據(jù)所面臨的響應(yīng)延遲問題,提出一種基于希爾伯特曲線的預(yù)取算法。該算法能較好地利用訪問對象的鄰接關(guān)系,“過濾”掉訪問概率較低的對象。相對于基于分區(qū)和基于預(yù)取窗口的常規(guī)算法而言,新的預(yù)取算法提高了預(yù)取的命中率,從而解決了以往算法面臨的兩難問題:并且能隨對象在地圖上的分布情況動態(tài)地調(diào)整

3、預(yù)取對象的數(shù)量,適應(yīng)復(fù)雜數(shù)據(jù)對象的預(yù)取。分析和實驗結(jié)果表明,新預(yù)取算法在保證預(yù)取命中率的同時可減少預(yù)取對象集合的大小,有效地降低了請求響應(yīng)時間,減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬占有率。 本文針對WebGIS開發(fā)中較突出的問題,結(jié)合實際項目,設(shè)計了一種基于組件的多層WebGIS模型,并基于J2EE架構(gòu)闡述了該體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。這種多層體系結(jié)構(gòu)能更好地調(diào)整應(yīng)用體系,可利用中間件的特點來選擇路由、平衡負載、提高整個系統(tǒng)的性能。 本文結(jié)合多層

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