基于關(guān)聯(lián)分析的移動評教數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)與無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的的發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)無論是在規(guī)模上還是在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)量上都呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。特別是進入Web2.0后，用戶產(chǎn)生內(nèi)容逐漸成為了主流而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢，尤其是近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大大降低了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的門檻。
　　移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展已經(jīng)影響到了我們生活的方方面面，越來越多的桌面應(yīng)用開始移動化。教學(xué)評價系統(tǒng)是一套用于對教師授課情況進行評價的系統(tǒng)，由于其在使用中存在并發(fā)高、瞬間請求數(shù)據(jù)

2、量較大的特點，在對其進行移動化改造的過程中會出現(xiàn)高并發(fā)下數(shù)據(jù)請求時間過長的情況。本文通過提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存模型以解決這一問題。
　　數(shù)據(jù)預(yù)取的工作本質(zhì)是將原來的同步數(shù)據(jù)請求轉(zhuǎn)換為異步數(shù)據(jù)請求。數(shù)據(jù)預(yù)取通過分析用戶以往的數(shù)據(jù)請求記錄以及當前的數(shù)據(jù)請求狀態(tài)，通過相應(yīng)的挖掘算法對用戶未來的行為進行預(yù)判并讀段數(shù)據(jù)緩存?zhèn)溆?，以此來達到降低數(shù)據(jù)請求等待時間的目的。本文提出了基于FP-Growth算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的評教數(shù)據(jù)預(yù)取模型，使用F

3、P-Growth算法作為用戶數(shù)據(jù)請求關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，并在數(shù)據(jù)預(yù)取的過程中加入了對關(guān)聯(lián)規(guī)則的泛化過程，同時提出了針對評教數(shù)據(jù)的預(yù)取價值評估算法。數(shù)據(jù)預(yù)取與數(shù)據(jù)緩存是兩個不可分割的統(tǒng)一整體，數(shù)據(jù)緩存為預(yù)取數(shù)據(jù)提供了存儲支持。預(yù)取的數(shù)據(jù)均需要保存在緩存系統(tǒng)中備用，緩存系統(tǒng)的更新與替換策略對緩存的命中率具有非常大的影響。本文提出了基于優(yōu)先級動態(tài)分層的緩存模型，待緩存數(shù)據(jù)具有動態(tài)的優(yōu)先級，通過實時的優(yōu)先級改變來達到數(shù)據(jù)分層的改變。本文同時提出