層次混合存儲系統(tǒng)中緩存和預(yù)取技術(shù)研究.pdf

1、隨著固態(tài)盤（Solid State Disk，SSD）的普及，基于SSD和HDD（Hard Disk Drive）的混合存儲系統(tǒng)成為研究熱點。混合存儲系統(tǒng)綜合了SSD的高IOPS、低延時和HDD的大容量、低成本的優(yōu)點。目前混合存儲系統(tǒng)有三類主要的組織方式：（1）SSD作為讀緩存和寫緩沖區(qū)來加速磁盤I/O；（2）磁盤作為寫緩沖區(qū)來減少SSD寫入；（3）SSD和磁盤均作為永久存儲，通過數(shù)據(jù)遷移和重映射來優(yōu)化系統(tǒng)性能。其中，方式（1）只需在原

2、有磁盤存儲系統(tǒng)之上放置少量SSD充當(dāng)Cache便可大幅提高系統(tǒng)IOPS，具有低成本、易部署的優(yōu)勢，應(yīng)用最為廣泛。
　　SSD具有寫擦（Program/Erase，P/E）次數(shù)受限的特點，從而限制其在磁盤緩存上的應(yīng)用，同時其內(nèi)部繁重的垃圾回收任務(wù)會增加I/O的存取時延。此外，SSD作為Cache時，其大容量的特征會在很大程度上破壞底層存儲系統(tǒng)的訪問局部性，影響到底層存儲設(shè)備的I/O性能。針對SSD Cache帶來的壽命、性能和局部性

3、弱化問題，通過緩存（Caching）和預(yù)?。≒refetching）技術(shù)以優(yōu)化由SSD和HDD構(gòu)成的混合存儲系統(tǒng)已成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的重要課題。
　　首先，提出了一種基于SSD緩存（Flash Cache）和RAID的層次型混合存儲架構(gòu)RAF（Random Access First），該架構(gòu)引入適用于Flash Cache的成本收益模型，并支持隨機數(shù)據(jù)優(yōu)先的選擇性Cache插入策略。RAF將負載中順序訪問數(shù)據(jù)交給磁盤層，SSD僅需

4、緩存那些具有高收益的隨機數(shù)據(jù)，從而延長SSD的壽命并縮短系統(tǒng)響應(yīng)時間。此外，RAF通過將SSD緩存劃分為讀、寫區(qū)域，使得閃存層無效頁的分布更加集中，從而有利于回收塊的選取。實驗結(jié)果表明，與采用相同硬件配置的FlashCache相比，其平均響應(yīng)時間縮短了17％，磨損減少了53％。
　　其次，主存、SSD緩存以及磁盤構(gòu)成了多級緩存結(jié)構(gòu)，針對當(dāng)前多級緩存結(jié)構(gòu)中SSD Cache受冷數(shù)據(jù)污染的問題，提出了一種基于層間訪問特征的旁路緩存算法

5、CHPA（Characteristics between Hierarchies byPassing cache Algorithm）。CHPA是一種用于降低SSD寫開銷而設(shè)計的非同步多級緩存算法，通過數(shù)據(jù)塊在DRAM Cache內(nèi)和不同層間的訪問特征來預(yù)測熱數(shù)據(jù)塊，當(dāng)數(shù)據(jù)塊被上層DRAM Cache淘汰時，熱數(shù)據(jù)塊會被插入SSD緩存，而冷數(shù)據(jù)會繞過SSD層以減少寫入開銷。
　　再次，提出了一種基于SSD的順序預(yù)取策略FLAP（F

6、Lash-Aware Prefetching）。FLAP是一種具有高精確度的激進式預(yù)取策略，通過基于關(guān)系圖的量化分析模型，并借助于SSD緩存容量大的優(yōu)勢，在Cache缺失時對磁盤設(shè)備進行高精度、大長度預(yù)取，以節(jié)約預(yù)取成本。此外，通過從SSD空間中專門劃分出預(yù)取區(qū)域來存儲預(yù)取數(shù)據(jù)，并采用時間相關(guān)的數(shù)據(jù)布局策略，F(xiàn)LAP使預(yù)取區(qū)域的垃圾回收效率大幅優(yōu)化，從而將預(yù)取操作對SSD壽命的影響降低到最小。
　　最后，由于DRAM和SSD組成的

7、兩層緩存已經(jīng)過濾了大部分具有強時間局部性的數(shù)據(jù)訪問，因而在底層磁盤系統(tǒng)（如RAID系統(tǒng)）中順序預(yù)取的作用變的更為重要。為此，提出了一種于面向分條的順序流預(yù)取算法SoAP（Strip-oriented Asynchronous Prefetching）。SoAP是一種專門為并行磁盤系統(tǒng)設(shè)計的預(yù)取策略，通過將預(yù)取請求與分條（Strip）邊界對齊，并拆分為基于分條的子請求，來解決順序性缺失（Sequentiality Loss）等問題。此外，