無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)分析系統(tǒng).pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為重要的科研領(lǐng)域。異常檢測(cè)分析作為諸多無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)之一，也有著巨大的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。本論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)異常檢測(cè)分析系統(tǒng)，可以檢測(cè)到WSN異常數(shù)據(jù)并且分析異常發(fā)生情景。
　　系統(tǒng)首先收集WSN數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。本文提出了一種基于直方圖的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，該方法利用直方圖計(jì)算感應(yīng)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)，過(guò)濾小概率噪聲數(shù)據(jù)，僅將大概率的數(shù)據(jù)樣本用于計(jì)算數(shù)據(jù)均值。該方法相對(duì)于

2、均值方法和中位數(shù)方法具有更好的去除噪聲數(shù)據(jù)的效果。
　　異常數(shù)據(jù)檢測(cè)分為節(jié)點(diǎn)內(nèi)異常檢測(cè)和節(jié)點(diǎn)間投票決策兩部分。節(jié)點(diǎn)內(nèi)異常檢測(cè)基于閡值進(jìn)行非正常數(shù)據(jù)的判定，并且利用屬性相關(guān)性進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)，識(shí)別出錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)間投票決策基于節(jié)點(diǎn)決策可信度和距離權(quán)重來(lái)進(jìn)行投票判定，糾正錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)，正確地判定節(jié)點(diǎn)工作狀態(tài)。該異常檢測(cè)方法不僅充分利用節(jié)點(diǎn)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)間相關(guān)性、屬性相關(guān)性和節(jié)點(diǎn)之間的空間相關(guān)性，還排除了錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)對(duì)于異常檢測(cè)的干擾，具有較好的異常檢