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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)是由部署在目標監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的大量傳感器節(jié)點通過自組織的方式連成的網(wǎng)絡,傳感器節(jié)點在多數(shù)情況下都是由電池供電,能量非常有限,節(jié)能設計成為無線傳感器網(wǎng)絡研究的關鍵問題之一。當前無線傳感器網(wǎng)絡中的均衡技術都采用基于訓練序列的自適應均衡技術,而盲均衡技術由于不使用訓練序列,可以提高有效信息傳輸速率,從而為傳感器節(jié)點節(jié)省能量,因此基于無線傳感器網(wǎng)絡的盲均衡有一定的研究價值。本文的主要工作如下:
(1)研究分析了盲均
2、衡原理以及盲均衡算法的分類。重點研究了基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的盲檢測算法,指出該算法由于在處理數(shù)據(jù)時,所需要的數(shù)據(jù)量較短(幾十個),不受信道是否存在公零點的限制,適用于無線傳感器網(wǎng)絡。
(2研究首先分析了相關文獻在研究無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)能問題時提出的傳輸策略以及相關技術,指出無論是平面結(jié)構(gòu)的傳輸模型還是分層結(jié)構(gòu)的傳輸模型在傳輸數(shù)據(jù)時都需要訓練序列的開銷,而盲檢測技術不需要訓練序列,可以為傳感器節(jié)點節(jié)省能量。然后根據(jù)無線傳
3、感器網(wǎng)絡高密度部署的特點,結(jié)合虛擬MIMO(Multi-input Multi-output)技術,構(gòu)造了一種基于分簇虛擬MIMO無線傳感器網(wǎng)絡的盲檢測系統(tǒng)。
?。?)針對本文構(gòu)造的盲檢測系統(tǒng)的簇內(nèi)模型,根據(jù)互相關原理,結(jié)合基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的盲算法提出了一種新的盲檢測方案,并對該方案進行了可行性分析。該方案首先利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡盲檢測算法求出基準節(jié)點信息,然后結(jié)合本文所構(gòu)造模型中各傳感器發(fā)送端信號的相關性,
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