數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制中的應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)水平明顯提高，個(gè)人信貸消費(fèi)市場(chǎng)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)發(fā)展業(yè)務(wù)，但是目前多數(shù)金融機(jī)構(gòu)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)基本建立在專家系統(tǒng)之上，帶有很大的人為主觀因素。因此，特別是研究如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到銀行的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)分析，如何防范個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)，選擇合理的科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)模型，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。本文首先根據(jù)出現(xiàn)信用違約情況的概率大小來(lái)劃分信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行信用額度授權(quán)，以達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)控制

2、的目的；然后運(yùn)用決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、聚類分析進(jìn)行挖掘分析，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，根據(jù)模型得到準(zhǔn)確的違約概率。同時(shí)也分析各個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方法在個(gè)人信用分析中的應(yīng)用范圍，對(duì)比分析了各個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。并著重研究怎樣利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)€(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制和預(yù)測(cè)。本文研究主要?jiǎng)?chuàng)新與內(nèi)容有以下幾個(gè)方面： 1、提出根據(jù)出現(xiàn)違約概率大小劃分個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的規(guī)則，建立用于分析個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)分析的指標(biāo)體系。 2、建立個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)測(cè)模型。包括選擇