基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)分模型研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展和人們收入水平的不斷提高，人們的消費(fèi)觀念也隨之發(fā)生了巨大的變化，個(gè)人信貸消費(fèi)已經(jīng)成為日常消費(fèi)中的重要組成部分。因此，建立個(gè)人信用等級(jí)評(píng)估與預(yù)測(cè)體系既是我國(guó)銀行業(yè)發(fā)展的需要，也是促進(jìn)個(gè)人信貸業(yè)務(wù)發(fā)展的有效措施。這就要求我國(guó)構(gòu)建個(gè)人信用體系，個(gè)人信用評(píng)分是個(gè)人信用體系建設(shè)的關(guān)鍵，通過(guò)對(duì)個(gè)人進(jìn)行科學(xué)的信用評(píng)分，可以準(zhǔn)確的了解個(gè)人的信用狀況，正確識(shí)別個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約交易成本，提高交易效率，促進(jìn)信用資源的優(yōu)化配置。隨著

2、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，各行業(yè)中積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，金融行業(yè)尤其如此?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的大量積累和各種數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛使用，人們逐步認(rèn)識(shí)到海量數(shù)據(jù)的利用十分困難、效率低下，而且很難從中獲得有價(jià)值的指導(dǎo)性意見(jiàn)。在這種情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要功能是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于商業(yè)

3、銀行的個(gè)人信用評(píng)分。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外個(gè)人信用評(píng)分發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)挖掘角度對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行成熟的個(gè)人信用評(píng)分模型進(jìn)行介紹和分析。借助于模糊層次分析法進(jìn)行個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，有助于綜合考慮個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人信用狀況以及不同指標(biāo)等情況，避免單一指標(biāo)考核所存在的問(wèn)題，且操作簡(jiǎn)單有助于規(guī)避潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，針對(duì)模糊矩陣中約束條件的缺陷，本文通過(guò)引入總體均值檢驗(yàn)理論對(duì)模糊層次分析法進(jìn)行了改進(jìn)。最后重點(diǎn)分析了基于層次分析法的個(gè)人