多目標(biāo)人物跟蹤和監(jiān)控研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題。在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤是研究的熱門話題。目前，許多關(guān)于多目標(biāo)跟蹤的算法在實(shí)際應(yīng)用中存在著準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的問題，尤其是在目標(biāo)遮擋時(shí)容易出現(xiàn)目標(biāo)跟蹤丟失。
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了如何在算法上提高多目標(biāo)跟蹤算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，解決目標(biāo)遮擋跟蹤丟失問題。主要工作包括對(duì)顏色直方圖進(jìn)行深入研究以及對(duì)Mean-Shift算法進(jìn)行改進(jìn)，在

2、此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)顏色直方圖在目標(biāo)匹配中存在的問題，本文對(duì)顏色直方圖進(jìn)行改進(jìn)，利用中心顏色直方圖匹配方法，彌補(bǔ)了常見到的顏色直方圖計(jì)算量大的缺點(diǎn)，提高了計(jì)算速度和匹配準(zhǔn)確性。
　　 多目標(biāo)跟蹤方面，提出了一種基于顏色特征的多目標(biāo)瞬間重合識(shí)別和跟蹤算法。該方法首先運(yùn)用背景減除法提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，利用Kalman濾波估計(jì)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在下一幀中最可能出現(xiàn)的位置，然后利用Mean-Shift算法融