基于低秩結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的目的是在圖像處理的基礎(chǔ)上,將運(yùn)動(dòng)區(qū)域從圖像背景區(qū)域中提取出來,為目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)行為分析提供可靠而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),用以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)分析等。本文主要研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測噪聲抑制的預(yù)處理以及基于低秩矩陣分解的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)。其主要研究工作和成果如下:
　　1.本文提出了一種新的噪聲抑制技術(shù),該技術(shù)可以用于完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的預(yù)處理工作,為后續(xù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測提供數(shù)據(jù)支撐。該算法的實(shí)現(xiàn)有效避免了現(xiàn)有數(shù)字圖像去噪

2、算法所存在的閾值選擇、參數(shù)初始化困難以及模型復(fù)雜等問題,其仿照人腦視神經(jīng)在人眼去噪系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)對圖像快速、有效地去噪。
　　2.論文采用了一種新穎的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)表示機(jī)制,利用背景的低秩特性以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的稀疏特性對觀察視頻監(jiān)控序列進(jìn)行矩陣分解,完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的任務(wù)。文中采用魯棒主成分分析的方法實(shí)現(xiàn)了該矩陣分解機(jī)制,將觀測得到的高維大數(shù)據(jù)投影到低維子空間進(jìn)行描述,即利用視頻序列中背景的低秩特性,完成前背景分離。
　　3.文中詳述了幾