立體視覺顯著性研究及其在立體圖像視差控制中的應(yīng)用.pdf

1、視覺顯著性指在圖像中提取引起人視覺關(guān)注或吸引觀看者興趣的區(qū)域的過程,已廣泛應(yīng)用于圖像分割及對象識別等領(lǐng)域。立體視覺顯著性模型與傳統(tǒng)顯著性模型相比引入了深度特征改善顯著性檢測性能。目前立體顯示技術(shù)研究如火如荼,但研究的重點(diǎn)側(cè)重于從制作方的角度考慮立體內(nèi)容制作、傳輸及成像環(huán)節(jié),卻忽視了終端用戶對于立體信息的主觀體驗(yàn)。基于顯著性模型的立體圖像視差控制技術(shù)可以克服立體融合問題,控制多視點(diǎn)立體圖像中的目標(biāo)區(qū)域顯示在自由立體顯示器的不同深度,改善用

2、戶的立體視覺體驗(yàn)。本文針對立體視覺顯著性及其在立體圖像視差控制中的應(yīng)用開展了深入的研究工作。
　　在立體視覺顯著性研究方面,本文從顯著性模型的構(gòu)建、評估環(huán)節(jié)入手,深入研究了深度信息對顯著性的影響,基于區(qū)域?qū)Ρ鹊葌鹘y(tǒng)顯著性模型,分別提出了基于深度對比的立體顯著性模型和基于直方圖分段的立體顯著性模型。此外,在本文研究中人工標(biāo)注了用于顯著性算法評估的數(shù)據(jù)庫,基于此數(shù)據(jù)庫對立體顯著性模型從主觀評測和客觀PR(Precision-Recal

3、l)曲線的角度進(jìn)行評估,驗(yàn)證了深度信息可以有效地提高顯著性模型的性能。
　　在立體圖像視差控制方面,本文推導(dǎo)了平行多視點(diǎn)立體圖像的視差控制原理,并基于Mean Shift圖像分割實(shí)現(xiàn)了立體圖像的自適應(yīng)視差控制。此外,利用顯著性模型和SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征算子搭建了面向多視點(diǎn)立體圖像的視差控制平臺,多視點(diǎn)立體圖像經(jīng)過視差控制后在八視點(diǎn)自由立體顯示器上顯示,結(jié)果表明本文提出的