基于lp范數(shù)的壓縮感知重構算法及應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)Nyquist采樣定理指出:為了不失真的恢復模擬信號,采樣頻率應該大于或等于模擬信號頻譜中最高頻率的兩倍。高采樣率會產生海量數(shù)據(jù),其存儲和傳輸是一項艱難的工作,并且產生了大量的冗余數(shù)據(jù),會造成資源浪費。近年來提出的壓縮感知理論指出:對稀疏或者可壓縮信號進行少量非自適應線性投影,投影信號含有足夠的信息,從而能對信號進行高概率重建。壓縮感知理論的出現(xiàn)改變了先高速率采樣然后低碼率壓縮的信息采集模式,允許采樣和壓縮同時進行,并且只需采樣部分

2、信息,極大地節(jié)省了系統(tǒng)資源。
　　本文首先介紹了壓縮感知理論,重點介紹了壓縮感知重構算法。針對現(xiàn)有的算法應用于圖像的重構中時,重構信噪比不高,尤其在與分塊思想集合,低采樣率時,塊效應明顯這一缺點,本文提出一種新的基于lp(0

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