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文檔簡介
1、名實(shí)體識別是自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,在信息抽取、自動問答等信息處理任務(wù)中都有十分重要的意義。隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展,除人名、地名、機(jī)構(gòu)名之外,其它類別的名實(shí)體識別也成為研究熱點(diǎn)。在ACE評測大綱中,名實(shí)體識別是五個識別任務(wù)中的重要一個,它是對文本自動處理的前提工作,它的質(zhì)量會直接影響到后續(xù)的一系列工作。雖然名實(shí)體識別技術(shù)正日趨成熟,然而從評測的結(jié)果來看,中文名實(shí)體的識別還遠(yuǎn)不能滿足應(yīng)用的需求。因?yàn)檫@里存在著技術(shù)、資源、應(yīng)用需求之
2、間有機(jī)結(jié)合的問題。
交通工具名屬于ACE實(shí)體類別的一類,因此交通工具名識別是ACE項目中的重要組成部分。目前,很多研究名實(shí)體識別都是研究多個名實(shí)體類別,專門針對交通工具名的研究并不多。對于名實(shí)體識別,最先遇到的困難就是獲取大規(guī)模已標(biāo)注語料,這給我們的研究帶來了一定困難。另外,交通工具名自身的一些特點(diǎn)也是我們在研究過程中需要考慮的關(guān)鍵問題。
本文的主要工作是研究交通工具名識別的方法,在此基礎(chǔ)上建立了一個基于Bootst
3、rapping的交通工具名識別系統(tǒng),經(jīng)過實(shí)驗(yàn)論證,此方法取得效果較好。本文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容:
1.通過對真實(shí)語料的統(tǒng)計,深入分析了交通工具名的內(nèi)部特征和上下文環(huán)境特征,提出了適合交通工具名的特征集,并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行特征選擇,確定了有效特征。
2.將信息熵增益理論運(yùn)用到模式和樣例的選擇中,這樣避免了以往用公式選擇時的局限性,可以判斷每一個模式或者樣例對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響程度,從而判斷其重要性,為Bootstrapp
4、ing的有效運(yùn)行提供保證。
3.通過相似度計算來識別交通工具名,避免了模式的精確匹配。適應(yīng)了自然語言靈活多變的特點(diǎn)。
4.基于Bootstrapping算法設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一個交通工具名識別系統(tǒng)。將交通工具名的特征信息和待識別實(shí)例分別表示為類特征向量和實(shí)例特征向量,通過計算它們的相似度來判斷待識別實(shí)例是否屬于交通工具名,在類特征向量的獲取過程中采用Bootstrapping算法。
我們對ACE語料32萬字的文本進(jìn)
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