面向CASA的HuWang模型算法的并行實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算聽覺場景分析(CASA)試圖利用計(jì)算機(jī)技術(shù)通過對人類聽覺心理過程及聽覺生理機(jī)能的模擬，最終使計(jì)算機(jī)具備像人耳那樣處理聲音(分離并解釋)的能力，這是一項(xiàng)新興的研究課題。前人關(guān)于計(jì)算機(jī)處理聲音的研究，都是以自動語音識別為中心的，在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，自動語音識別技術(shù)已經(jīng)較為成熟，然而在真實(shí)環(huán)境中，由于噪聲干擾，自動語音識別率較低?，F(xiàn)在很多研究人員注意到現(xiàn)在的以HMM統(tǒng)計(jì)模型為主要框架的計(jì)算機(jī)語音識別系統(tǒng)與人類聽覺系統(tǒng)之間的差異很大。這一差距引起

2、了人們對人類聽覺系統(tǒng)原理研究的興趣，成為計(jì)算聽覺場景分析課題的主要推動因素。
　　 HuWang模型算法是計(jì)算聽覺場景分析的經(jīng)典算法，其主要思想是分別對低頻區(qū)和高頻區(qū)采用不同的分離方法，整個模型系統(tǒng)分多個階段。算法的主要問題是運(yùn)行速度慢，不能在實(shí)際中使用，因此需要對算法進(jìn)行加速改進(jìn)。本課題選擇單聲道語音處理的HuWang模型代碼的CPU實(shí)現(xiàn)，并使用CUDA語言對它進(jìn)行改進(jìn)，取得了很好的加速效果。
　　 本論文主要以介紹H