面向故障診斷的并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，設(shè)備日趨集成化與復(fù)雜化。對于如何能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測故障，保證設(shè)備在工作期間高效、可靠的運(yùn)行，以及如何從歷史故障數(shù)據(jù)中形成對故障處理有效的信息，都具有重要的研究意義。傳統(tǒng)的故障診斷方法存在診斷模型難以建立、依賴于主觀經(jīng)驗(yàn)、難以獲得規(guī)則等缺陷，針對故障的多樣性、復(fù)雜性、隱蔽性和相互之間的聯(lián)系性常常無能為力。特別是在面臨大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)，并不能高效的進(jìn)行分析處理。本文針對傳統(tǒng)故障診斷的缺陷，深入研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中并行關(guān)聯(lián)

2、規(guī)則算法，并應(yīng)用于故障診斷之中，以完成對復(fù)雜設(shè)備的高效、準(zhǔn)確、相關(guān)聯(lián)的故障診斷。
　　本文首先通過對國內(nèi)外故障診斷系統(tǒng)的研究、應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的論述，探討了傳統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)在分析處理方面的不足之處，從而提出了將數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)引入故障診斷系統(tǒng)。對云計(jì)算的基本概念和核心技術(shù)做了闡述，討論了Hadoop框架中分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型等關(guān)鍵技術(shù)。接著介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、對象、方法以及數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應(yīng)