版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、傳統(tǒng)的并行計算任務往往由大型的并行計算機來完成,因而并行機的研究也就成為并行計算的主要研究方向。隨著經濟和科技的發(fā)展,生物醫(yī)學、天氣預報、高能物理等領域的計算任務越來越多,其特點是計算數據多、算法復雜、計算規(guī)模大、難度高。因此,計算機的可靠性和可用性變得越來越重要。盡管單臺計算機的性能和可靠性越來越好,但是單臺計算機難以完成某些現實要求。為此,人們想到用普通的PC機通過某種方式連接起來,形成一個高性能系統(tǒng),這種系統(tǒng)叫做機群。機群不僅價格
2、低廉,而且使用方便,對軟件、硬件設備要求非常低,是替代昂貴的超級計算機的最好選擇。機群技術就是將多臺計算機組織起來協(xié)同工作,模擬一臺功能更強大的計算機的技術,該技術能夠提高系統(tǒng)可用性和可靠性。
差分進化算法是Storn R和Price K于1995年提出的,是一種簡單而有效的新興計算技術,但是從2000年開始才被各國的專家學者重視研究,并且已取得一些成果。算法簡單、收斂速度快,穩(wěn)定性高以及適合解決復雜的優(yōu)化問題是其主要特點。但
3、是算法也存在著許多待改進的地方,無論是理論上還是實踐方面,差分進化算法目前來說都不是成熟的算法,所以很有必要研究,從而擴大算法的應用領域,用它解決更多的問題。
本文首先分析了并行計算、并行算法以及差分進化算法的研究現狀,接著詳細介紹了差分進化算法的原理,并對算法的相關問題,尤其是種群規(guī)模、變異算子、交叉算子對差分進化算法的影響做了較為系統(tǒng)的研究。搭建并行計算系統(tǒng)平臺并實現差分進化算法的并行化是本文的重點,我們使用環(huán)形拓撲結構而
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 參數自適應的差分進化算法及并行化研究.pdf
- 差分進化算法及其應用.pdf
- 差分進化算法的改進研究.pdf
- 基于Hadoop雙種群并行協(xié)助差分進化規(guī)劃算法.pdf
- 差分進化算法的改進與應用.pdf
- 多目標差分進化算法研究.pdf
- 差分進化算法的應用研究.pdf
- 差分進化算法及其應用研究.pdf
- 自主差分進化算法設計及應用.pdf
- 差分進化神經網絡算法研究.pdf
- 多目標差分進化算法的改進研究.pdf
- 差分進化算法及應用研究.pdf
- 基于云模型的差分進化優(yōu)化算法.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及差分進化算法研究.pdf
- 差分進化算法和群集蜘蛛優(yōu)化算法的研究.pdf
- 差分進化算法改進研究及其應用.pdf
- 差分進化算法求解資源投資問題.pdf
- 改進的混沌差分進化算法及其應用.pdf
- 基于差分進化算法的最優(yōu)潮流計算.pdf
- 基于目標優(yōu)化的差分進化算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論