MassiveMIMO系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜度降低方法研究.pdf

1、Massive MIMO作為傳統(tǒng)MIMO技術(shù)的延伸，能夠極大地提高系統(tǒng)的頻譜效率，是未來無線通信的一個重要研究方向。Massive MIMO需要在基站采用大規(guī)模的天線陣列來服務(wù)有限的終端用戶，這使得系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復(fù)雜度非常高。因此為了提高Massive MIMO系統(tǒng)的實用性，為將來系統(tǒng)的實際搭建與應(yīng)用提供可行的降低復(fù)雜度的方案，本文主要研究降低Massive MIMO系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復(fù)雜度和成本的方法。
　　主要研究工作如下：

2、>　　1.建立了Massive MIMO系統(tǒng)模型，分析了導(dǎo)頻污染的產(chǎn)生原因和抑制算法。仿真結(jié)果表明，使用MMSE信道估計算法和基于最小化導(dǎo)頻污染的預(yù)編碼算法可以抑制導(dǎo)頻污染的影響；
　　2.分析了發(fā)射天線選擇(TAS)對多用戶MIMO系統(tǒng)性能的影響，設(shè)計了一種適用于Massive MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度次優(yōu)的TAS算法，研究了當(dāng)約束用戶速率時的最小發(fā)射天線數(shù)問題。仿真結(jié)果表明，設(shè)計的TAS算法不僅計算復(fù)雜度低，而且性能也近似最優(yōu)；

3、
　　3.討論了TAS算法給系統(tǒng)能量效率帶來的影響，提出了兩種分別在隨機TAS算法和所設(shè)計的TAS算法下求能量效率最大值和相應(yīng)的發(fā)射天線數(shù)問題的可行算法。仿真結(jié)果表明，TAS算法可以提高系統(tǒng)的能量效率；
　　4.針對一種適用于Massive MIMO系統(tǒng)的新型單RF鏈路接收機，分析了其在有無延遲誤差兩種情況下的接收端SINR表達式，提出了一種延遲誤差校準(zhǔn)補償算法。仿真結(jié)果表明，新型接收機在典型的無線通信系統(tǒng)中能夠提供和常規(guī)接