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文檔簡介
1、近年來,伴隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和消費(fèi)電子產(chǎn)品的飛速發(fā)展,人們更希望能夠隨時(shí)隨地獲取多媒體信息。嵌入式系統(tǒng)的計(jì)算能力也使得在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多媒體信息處理逐漸成為現(xiàn)實(shí)。然而,由于移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算資源有限且無線網(wǎng)絡(luò)帶寬波動(dòng)、傳輸不穩(wěn)定等導(dǎo)致基于Internet的視頻編碼和傳輸技術(shù)不能直接有效地應(yīng)用于移動(dòng)環(huán)境。
本文從兩個(gè)不同的角度提出了最新編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC的復(fù)雜度優(yōu)化方案:一是從整個(gè)編碼系統(tǒng)的框架出發(fā),以宏觀的角度調(diào)整編
2、碼框架,通過減少子像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)的次數(shù)來降低整個(gè)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的復(fù)雜度;二是以當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的UMHexagon搜索算法為基礎(chǔ)提出了新的六邊形運(yùn)動(dòng)搜索算法,核心思想是根據(jù)當(dāng)前分割塊的運(yùn)動(dòng)程度對其進(jìn)行分類,不同運(yùn)動(dòng)類型采用不同的搜索模板,并對原始的搜索模板進(jìn)行修正,通過減少六邊形模板的搜索點(diǎn)數(shù)來降低運(yùn)動(dòng)估計(jì)復(fù)雜度。仿真結(jié)果顯示,本文提出的兩種方案都能有效地降低運(yùn)動(dòng)估計(jì)的計(jì)算復(fù)雜度,宏觀表現(xiàn)為運(yùn)動(dòng)估計(jì)的時(shí)間下降,同時(shí)復(fù)雜度降低帶來的性能變化是可以忽
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