基于Wyner-Ziv編碼的多視點視頻低復(fù)雜度壓縮方法研究.pdf

1、多視點視頻技術(shù)是未來多媒體技術(shù)的發(fā)展方向，它是一種能夠提供立體感和交互式操作功能的新型視頻技術(shù)。但是多視點視頻的數(shù)據(jù)量巨大，如何實現(xiàn)高效的壓縮編碼是多視點視頻處理技術(shù)中的一個研究熱點。 本文首先分析了現(xiàn)有主流的多視點視頻編碼方案，即基于視差估計和補償?shù)幕旌鲜蕉嘁朁c視頻編碼方案。此類多視點視頻編碼算法計算量十分龐大，對硬件設(shè)備的要求極高，無法滿足實時編、解碼的應(yīng)用需求，更不可能適用于無線多視點視頻系統(tǒng)等要求進行低功耗視頻編碼與傳輸

2、的應(yīng)用場合，如無線視頻傳感器陣列等。然后，本文從降低編碼的計算復(fù)雜度、提高多視點視頻系統(tǒng)的實用性等角度考慮，提出了變換域的Wyner-Ziv視頻殘差編碼算法和兩種新的基于Wyner-Ziv視頻編碼的多視點視頻低復(fù)雜度壓縮算法。 通過對Wyner-Ziv視頻編碼的理論分析和實驗驗證，本文首先提出了變換域的Wyner-Ziv視頻殘差編碼算法。即利用視頻數(shù)據(jù)的時域冗余性，對Wyner-Ziv幀進行簡單的幀間預(yù)測后再對預(yù)測殘差進行編碼。

3、在解碼端，本文算法提出了一種魯棒的非線性映射+雙模式聯(lián)合預(yù)測的解碼邊信息插值算法，有效地提高了解碼邊信息的預(yù)測精度。本文提出的變換域Wyner-Ziv視頻殘差編碼算法在保持低復(fù)雜度編碼特性的同時大幅提高了Wyner-Ziv視頻編碼的率失真性能。 在研究分析了無線多視點視頻系統(tǒng)和Wyner-Ziv視頻編碼的特點后，本文提出了基于Wyner-Ziv視頻殘差編碼算法的無線多視點視頻低復(fù)雜度編碼方案。該算法在各視點之間互相獨立地進行編碼

4、，并在中心解碼端利用各視點間和視點內(nèi)的相關(guān)性，對各視點進行聯(lián)合預(yù)測解碼。實驗結(jié)果表明，該算法具有良好的率失真性能，且編碼復(fù)雜度極低（僅為H.264 幀間編碼的1/17）。 此外，本文還提出了一種基于感興趣區(qū)提取和Wyner-Ziv編碼的多視點視頻極低復(fù)雜度編碼方案。該算法通過對DCT量化系數(shù)的相似性判斷來提取感興趣區(qū)，以有效地避免對背景和平坦等區(qū)域進行編碼，從而降低了編碼復(fù)雜度。實驗證明，該算法同樣具有極低的編碼復(fù)雜度特性和良好