Multi-h CPM低復(fù)雜度解調(diào)算法研究.pdf

1、多指數(shù)連續(xù)相位調(diào)制是一種相位連續(xù)、包絡(luò)恒定的調(diào)制體制,其帶外輻射功率小、譜密度集中,是遙測(cè)體制新的研究方向。為了獲得更高的功率和帶寬效率,在實(shí)際應(yīng)用中往往會(huì)選用多調(diào)制指數(shù)、多進(jìn)制及更長(zhǎng)的記憶長(zhǎng)度,然而上述任何一項(xiàng)參數(shù)的增長(zhǎng)都會(huì)大大增加最大似然解調(diào)的復(fù)雜度,不利于設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。因此,研究低復(fù)雜度的解調(diào)算法對(duì)于Multi-h CPM信號(hào)的廣泛應(yīng)用具有重要的意義。
　　本文從理論上分析了Multi-h CPM信號(hào)的各參數(shù)對(duì)調(diào)制信號(hào)頻譜性能的

2、影響,仿真了信號(hào)的功率譜密度。仿真結(jié)果表明采用多進(jìn)制、大關(guān)聯(lián)長(zhǎng)度、小調(diào)制指數(shù)和較平滑的頻率脈沖的CPM信號(hào)具有更好的頻譜性能。同時(shí)本文對(duì)最大似然解調(diào)算法進(jìn)行了理論分析,給出了其誤比特率性能。
　　針對(duì)最大似然解調(diào)復(fù)雜度高的缺陷,本文研究了兩大類減少解調(diào)復(fù)雜度的算法:第一類算法是通過(guò)減少后端維特比譯碼器的網(wǎng)格狀態(tài)數(shù)來(lái)減少解調(diào)復(fù)雜度。本文理論分析并仿真了基于判決反饋的減狀態(tài)序列檢測(cè)算法(RSS D)以及減少狀態(tài)的差分序列檢測(cè)算法(RS

3、DSD),給出了Multi-h CPM信號(hào)誤比特率隨著解調(diào)簡(jiǎn)化程度的變化趨勢(shì);第二類算法是通過(guò)減少前端匹配濾波器來(lái)減少解調(diào)復(fù)雜度。本文研究并仿真了基于PAM分解的減復(fù)雜度解調(diào)算法。該算法可以通過(guò)脈沖截?cái)嗪兔}沖合并進(jìn)一步簡(jiǎn)化解調(diào)復(fù)雜度。本文給出了上述各種減復(fù)雜度解調(diào)算法的誤比特率曲線。與最大似然解調(diào)算法的誤比特率性能對(duì)比中可以得出,減復(fù)雜度解調(diào)算法在較小的性能損失下大大降低了接收機(jī)的復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了解調(diào)復(fù)雜度與性能的平衡。
　　本文最