基于遞增式學(xué)習(xí)方法的多相機(jī)目標(biāo)識別研究.pdf

1、近年來，人們安全意識的增強(qiáng)，各領(lǐng)域?qū)Π踩O(jiān)控的需求日益增加，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)的研究備受關(guān)注。結(jié)合各種視頻分析算法，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)通過對運動目標(biāo)進(jìn)行特征提取及聯(lián)合匹配，實現(xiàn)在多視角區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)識別跟蹤，具有較好的應(yīng)用前景。然而，由于現(xiàn)實環(huán)境的復(fù)雜性，易造成相機(jī)間目標(biāo)的誤匹配，提取更為精確的目標(biāo)信息，進(jìn)行多特征聯(lián)合匹配來提高匹配成功率，成為研究的關(guān)鍵點。
　　本文的主要工作內(nèi)容有以下幾點:
　　(1)討論研究了基于單相機(jī)的

2、目標(biāo)檢測和特征信息提取，分別對顏色信息和輪廓邊緣信息進(jìn)行背景建模，并進(jìn)行對比分析。得出，基于顏色特征的背景建模對場景中的光照變化比較敏感，受場景中的擾動影響較大，而基于輪廓邊緣特征的背景建模得不到連通的目標(biāo)區(qū)域，通過分析，得出基于顏色特征和輪廓邊緣特征融合的背景建模能降低光照變化和場景中擾動帶來的影響，并通過實驗加以驗證。
　　(2)討論研究了基于特征的匹配算法，分別對主顏色譜直方圖特征匹配和SIFT特征匹配進(jìn)行討論分析，并提出基

3、于遞增式學(xué)習(xí)方法的多特征匹配算法，該算法思想為:先以主顏色譜直方圖作為特征對目標(biāo)進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，若主顏色譜直方圖匹配不成功，則聯(lián)合SIFT特征進(jìn)行匹配，最后對二者的匹配度進(jìn)行權(quán)值相加，通過模糊判決進(jìn)行匹配，通過多相機(jī)目標(biāo)識別實驗加以驗證。
　　(3)對有部分視場重疊和無視場重疊情況的多相機(jī)目標(biāo)匹配方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，采用計算目標(biāo)與邊界距離的方法進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)定，并通過實驗進(jìn)行仿真分析。
　　本文的創(chuàng)新點:提出基于遞增式學(xué)習(xí)