基于語(yǔ)言模型的個(gè)性化信息檢索的方法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在繁多紛雜的信息中，如何辨別用戶的真實(shí)意圖，準(zhǔn)確的從浩瀚的信息資源中找到所需的信息，成為當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域一個(gè)較為關(guān)注的問(wèn)題。在當(dāng)今技術(shù)較為成熟的搜索引擎網(wǎng)站上，查全率及響應(yīng)速度已經(jīng)做得很好，但在查準(zhǔn)率上始終難以讓用戶滿意。
　　信息檢索的主要目的，即:從眾多的文檔中找到符合用戶查詢需求的文檔。傳統(tǒng)的查詢擴(kuò)展重視原問(wèn)句的擴(kuò)展，但是忽略了擴(kuò)展后查詢問(wèn)句中存在許多不必要的詞匯，從而又阻礙了擴(kuò)展后查詢的準(zhǔn)確性，因此不

2、能從根本上表達(dá)用戶查詢意圖。本文將從用戶的個(gè)性化角度，對(duì)查詢擴(kuò)展進(jìn)行研究。
　　本文為個(gè)性化的研究看出了兩種檢索方法，即:用戶查詢擴(kuò)展模型和去掉擴(kuò)展詞的停用詞表方法，兩種方法的基本思想是源于查詢優(yōu)化，對(duì)用戶的查詢進(jìn)行查詢擴(kuò)展或是查詢?cè)~的刪減。用戶模型主要是通過(guò)結(jié)合個(gè)體用戶所涉及到的主題領(lǐng)域?qū)ζ洳樵儐?wèn)句進(jìn)行擴(kuò)充，擴(kuò)展后的新查詢可以提高用戶的準(zhǔn)確率和查全率。而去掉擴(kuò)展詞的停用詞是將通過(guò)原始查詢進(jìn)行偽相關(guān)擴(kuò)展后的新查詢問(wèn)句的研究，在不同