基于多Agent的個性化信息檢索技術的研究.pdf

1、隨著網絡信息的爆炸性增長，如何在浩瀚的網絡信息資源里查詢出自己想要的信息變得越來越重要。現(xiàn)有的通用搜索引擎在一定程度上滿足了用戶的需求，但是它們完全忽視了用戶的興趣和背景。個性化信息檢索技術的出現(xiàn)正是為了滿足這種需求，它能夠為不同的用戶提供個性化的檢索結果。
　　本文討論了用戶興趣的獲取和描述方法，以及用戶興趣模型與檢索模型的結合方式等個性化信息檢索中的主要問題。
　　本文首先討論和分析了當前主要的信息檢索模型，然后針對用戶

2、興趣的獲取和描述方法，提出了基于同現(xiàn)詞條的用戶興趣模型構建方法。考慮到不同用戶的個體行為差異，本文又提出了一種基于緩存的用戶興趣模型更新方法。之后根據(jù)現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)的特點，設計了一種興趣模型和檢索系統(tǒng)的結合方式——用戶查詢的個性化擴展技術。最后描述了系統(tǒng)的整體設計、實現(xiàn)和測試結果。本文重點討論并實現(xiàn)了以下三方面的內容：信息檢索模型，用戶興趣建模技術，以及用戶查詢擴展技術。
　　利用以上技術，本文初步實現(xiàn)了基于多Agent的個性化