基于模糊決策的體質(zhì)學(xué)飲食推薦建模及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)生活水平的發(fā)展的同時(shí)還造成了亞健康患者與日劇增，對(duì)亞健康狀態(tài)進(jìn)行控制和調(diào)理的社會(huì)需求也日漸增大。在眾多亞健康管理方式中，最有效的就是中醫(yī)體質(zhì)學(xué)的食療療法。過(guò)去，醫(yī)生與患者一對(duì)一進(jìn)行亞健康癥狀診斷和給出食療建議是亞健康管理的主流，然而，隨著患者數(shù)量增大以及患者對(duì)飲食推薦精度的要求不斷提高，效率低下、無(wú)錯(cuò)誤報(bào)警機(jī)制、推薦結(jié)果不準(zhǔn)確的傳統(tǒng)食療方式急需改進(jìn)，隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，穩(wěn)定性高、可靠性好、精度高、便于升級(jí)維護(hù)的數(shù)字化飲食

2、推薦系統(tǒng)則可以滿足日漸增長(zhǎng)的飲食推薦需求。
　　本文根據(jù)對(duì)中醫(yī)體質(zhì)學(xué)食療理論技術(shù)的分析，開(kāi)發(fā)了一種可進(jìn)行體質(zhì)判定和給出食療處方的飲食推薦專(zhuān)家系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用直線與折線交叉方式進(jìn)行知識(shí)獲取，采用產(chǎn)生式和面向?qū)ο蠓绞较嘟Y(jié)合的方法進(jìn)行知識(shí)表示，采用模糊推理機(jī)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)推理。為了使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)符合中醫(yī)體質(zhì)學(xué)理論的體質(zhì)判定和飲食推薦的功能，本文提出了一種基于過(guò)程的層次性醫(yī)理模型。由于食療理論模糊性的存在導(dǎo)致該模型的求解難以用普通算法實(shí)現(xiàn)，因此本文

3、基于模糊集觀點(diǎn)和灰色理論中的相關(guān)度概念提出了多維相關(guān)隸屬度，并據(jù)此設(shè)計(jì)了一種新的決策算法來(lái)實(shí)現(xiàn)體質(zhì)判定和飲食推薦。該算法針對(duì)飲食推薦過(guò)程的層次性、中醫(yī)食療理論的模糊性、體質(zhì)學(xué)推理規(guī)則中的多維相關(guān)性以及體質(zhì)判定和飲食推薦分別設(shè)計(jì)了分層推理策略，也就是將整個(gè)推理過(guò)程劃分為互相有級(jí)聯(lián)層次的若干推理子過(guò)程。每個(gè)子過(guò)程各有推理策略。通過(guò)建立多維相關(guān)隸屬度的模糊評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算轉(zhuǎn)化值和將轉(zhuǎn)化值代入 Vague集獲取計(jì)算結(jié)果方法進(jìn)行模糊決策。在對(duì) Vag

4、ue集進(jìn)行求解的時(shí)候本文改進(jìn)了原有的加權(quán)計(jì)分法，分區(qū)間進(jìn)行 Vague集計(jì)分，運(yùn)用該算法獲得的飲食推薦結(jié)果與利用傳統(tǒng)方式的人工推薦結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證后，得到的結(jié)果表明采用本文所述算法給出的飲食推薦結(jié)果與實(shí)際預(yù)期結(jié)果相符合，證明該算法的正確性。
　　在系統(tǒng)需求分析的基礎(chǔ)上，本系統(tǒng)在基于ARM9開(kāi)發(fā)板嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。采用mini2440開(kāi)發(fā)板作為飲食推薦終端機(jī)，PC機(jī)作為飲食推薦服務(wù)器，終端機(jī)使用linux作為操作系統(tǒng)，Qt Embe