ELBM算法的并行化研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、流體力學(xué)作為研究流體運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)學(xué)科，其數(shù)學(xué)模型主要分為三種：微觀分子模型、介觀動(dòng)理學(xué)模型和宏觀連續(xù)模型。介觀模型既具有微觀模型假設(shè)條件較少的特點(diǎn)，又具有宏觀模型不關(guān)心細(xì)節(jié)分子運(yùn)動(dòng)的優(yōu)勢，因此介觀模型廣泛應(yīng)用于處理多尺度、多物理的復(fù)雜流動(dòng)問題。在介觀模型的數(shù)值模擬方法中，格子氣動(dòng)機(jī)存在統(tǒng)計(jì)噪聲、碰撞算子復(fù)雜和不滿足伽利略不變性等缺點(diǎn)；離散格子玻爾茲曼方法雖然克服了格子氣動(dòng)機(jī)的缺點(diǎn)，但是在高雷諾數(shù)時(shí)存在數(shù)值不穩(wěn)定的問題；熵離散格子玻爾茲曼方

2、法繼承了離散格子玻爾茲曼方法的優(yōu)點(diǎn)，具有物理過程清晰，計(jì)算簡單，編程容易，局部性好，良好的并行性和可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，適合大規(guī)模流體問題的計(jì)算，同時(shí)在玻爾茲曼H函數(shù)單調(diào)極小化的限制下，克服了數(shù)值不穩(wěn)定問題，應(yīng)用范圍更加廣泛。熵離散格子玻爾茲曼方法的演化過程主要包括松弛參數(shù)求解、碰撞和遷移過程，計(jì)算更加密集，對計(jì)算機(jī)性能有著更高要求。
　　由于單核性能出現(xiàn)瓶頸，并行計(jì)算成為提高計(jì)算性能的主要途徑。并行計(jì)算機(jī)從單核發(fā)展到多核、多處理器再發(fā)

3、展到協(xié)處理器，編程模型從OpenMp到MPI再到CUDA，并行計(jì)算已成為減少科學(xué)計(jì)算模擬時(shí)間和擴(kuò)大模擬規(guī)模的重要手段。
　　本文深入研究了熵離散格子玻爾茲曼方法和并行計(jì)算的基本原理，根據(jù)串行的熵離散格子玻爾茲曼方法，分別設(shè)計(jì)了基于多核和基于GPU的并行算法，并利用設(shè)計(jì)的并行算法對頂蓋驅(qū)動(dòng)流進(jìn)行了數(shù)值模擬，論文的主要工作如下：
　　1)針對熵離散格子玻爾茲曼方法串行程序模擬時(shí)間長和計(jì)算效率低的問題，結(jié)合OpenMp和CUDA編

4、程模型的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于多核和基于GPU的熵離散格子玻爾茲曼方法的并行算法。
　　2)根據(jù)頂蓋驅(qū)動(dòng)流流場的特點(diǎn)，在曙光W580服務(wù)器上分別實(shí)現(xiàn)了基于多核和基于GPU的并行算法，并對不同網(wǎng)格規(guī)模、不同迭代次數(shù)、不同精度類型下的并行算法性能進(jìn)行了對比分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，并行算法具有良好的加速比和可擴(kuò)展性，擴(kuò)大了熵離散格子玻爾茲曼方法的模擬規(guī)模。
　　3)對頂蓋驅(qū)動(dòng)流的模擬結(jié)果，本文利用Tecplot軟件進(jìn)行了可視化后處理，分別畫