計算機(jī)視覺關(guān)鍵算法的并行化實現(xiàn).pdf

1、計算機(jī)視覺的不斷發(fā)展使得人們對視覺應(yīng)用的實時性要求越來越高，傳統(tǒng)單核平臺上的串行應(yīng)用程序已不能滿足人們的要求，多核平臺的出現(xiàn)為該問題的解決帶來了新的突破口，多核平臺上計算機(jī)關(guān)鍵視覺算法的并行化成了研究的主流。SMT-PAAG(Simultaneous Multithreading-Polymorphic Array Architecture for Graphics and imageprocessing)是一種同時多線程陣列機(jī)，具有自

2、主產(chǎn)權(quán)。SMT-PAAG具有高效靈活的通信方式，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、任務(wù)并行、流水線處理等多種并行計算模型，為計算機(jī)視覺算法的并行化提供了可靠的平臺。SMT-PAAG上的計算機(jī)視覺算法并行化研究對計算機(jī)視覺專用處理器的設(shè)計與改良具有重要意義。
　　本文是以SMT-PAAG為平臺，以SD-VBS(The San Diego Vision Benchmark Suite)為基礎(chǔ)，詳細(xì)探討了計算機(jī)視覺算法的并行化。首先介紹了計算機(jī)視覺的發(fā)展與

3、應(yīng)用、計算機(jī)視覺算法并行化的發(fā)展現(xiàn)狀。接著對SMT-PAAG的架構(gòu)進(jìn)行了簡單的描述，詳細(xì)說明了SMT-PAAG的處理單元、通信機(jī)制、執(zhí)行模式及其軟件仿真環(huán)境。在簡單介紹了SD-VBS計算機(jī)視覺算法庫之后，深入研究了其中部分關(guān)鍵算法，包括積分圖像、LBP（局部二值模式）特征提取和Harris角點檢測與匹配等算法。然后詳細(xì)闡述了SMT-PAAG上的并行編程，結(jié)合SMT-PAAG的平臺特性，提出并實現(xiàn)了相關(guān)并行算法，重點闡述了基于流水線的積分