基于集群計(jì)算機(jī)的圖像并行處理.pdf

1、圖像并行處理是一種綜合的數(shù)字信息處理技術(shù)，它主要是以并行計(jì)算環(huán)境和并行算法為基礎(chǔ)借助現(xiàn)在擁有的設(shè)備和算法以低廉的價(jià)格實(shí)現(xiàn)高性能的計(jì)算，它是大數(shù)據(jù)量數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)計(jì)算領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要而又長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)，其主要目的是實(shí)現(xiàn)圖像處理的快速性和實(shí)時(shí)性。本文中的圖像并行是把圖像按集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和任務(wù)量對(duì)圖像進(jìn)行劃分(任務(wù)粒度)，主控節(jié)點(diǎn)以廣播的形式把任務(wù)劃分信息分發(fā)給各個(gè)從節(jié)點(diǎn)，由每個(gè)從節(jié)點(diǎn)按要求完成被分配的任務(wù)，各從節(jié)點(diǎn)把處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)送給

2、主節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組合，提取處理時(shí)間，以此模擬圖像并行處理。由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證圖像并行處理的性能，以加速比和效率驗(yàn)證圖像并行處理的優(yōu)劣，理論驗(yàn)證此方法可行。論文主要工作和內(nèi)容如下：
　　 首先，綜述了圖像并行處理的研究背景、研究現(xiàn)狀和意義；介紹了圖像處理的目的，詳述了圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、特征提取等處理方法；引入了并行計(jì)算和并行算法；設(shè)計(jì)了主從模式的算法過(guò)程；介紹了衡量并行性能的評(píng)價(jià)依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。
　　 其次，引入BSP計(jì)算模型，依據(jù)B

3、SP模型的特征，對(duì)BSP并行計(jì)算模型進(jìn)行了改進(jìn)；基于改進(jìn)的BSP模型設(shè)計(jì)了適合圖像并行處理實(shí)時(shí)性要求的集群計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)。
　　 最后，綜合分析了以BSP為計(jì)算模型的圖像并行處理，通過(guò)圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、特征提取等空間域處理方法對(duì)圖像處理，提取單機(jī)和模擬多機(jī)并行處理時(shí)間，對(duì)比分析它們的可行性和并行的有效性，進(jìn)而以頻率域的快速傅里葉變換及反變換的處理方法模擬并行實(shí)驗(yàn)，采用小波提升算法對(duì)圖像進(jìn)行提升分解和重構(gòu)實(shí)驗(yàn)，計(jì)算出它們?cè)诙鄠€(gè)節(jié)