2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、調(diào)制類型是通信信號的一個重要的特征,隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,調(diào)制類型日益復(fù)雜。傳統(tǒng)基于人工的調(diào)制識別技術(shù)已經(jīng)不能滿足實際的需求,使用DSP、FPGA和軟件無線電技術(shù)的自動調(diào)制識別成為一種趨勢。自動調(diào)制識別技術(shù)被廣泛運用于艦船電磁干擾監(jiān)測、無線電監(jiān)聽等領(lǐng)域。
  本文研究了通信信號調(diào)制參數(shù)估計和調(diào)制識別的基本原理。針對2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、AM、FM、LSB和USB共九種調(diào)制信號,提出了一種基于瞬時統(tǒng)計特

2、征和決策樹分類器的調(diào)制識別算法。相比以往的算法,本文的算法優(yōu)勢在于能夠滿足實際硬件實現(xiàn)時所需的速度快、所需采樣點少、適合隨機碼元條件。識別算法使用一種新的中心化參數(shù),改善了{2ASK,4ASK}和{2FSK,4FSK}識別效果。使用一種門限自動調(diào)節(jié)算法,通過選取信噪比參考參數(shù),實現(xiàn)信噪比的粗估計,使得判決門限可以自動調(diào)整,提高了識別算法對信噪比的適應(yīng)性。相比于以往很多算法,本算法在載波頻率未知的情況下依然有效,利用高精度的載頻估計算法-

3、CZT變換法獲取信號的載波頻率,以滿足提取非線性相位的精度要求。通過 MATLAB仿真,在采樣點為1024(16個隨機碼元)、未知載頻條件下,驗證了本算法具有較好的效果。在信噪比不小于10dB時,平均識別正確率達到93.27%,在SNR不小于15dB時,平均識別率超過99.0%。
  設(shè)計完成了基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的調(diào)制識別的硬件平臺,完成了硬件電路的原理圖和PCB設(shè)計工作。對DSP板進行了信號完整性分析(SI),使用SigX

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