通信信號(hào)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別算法仿真研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，為提高頻帶利用率，在發(fā)送端需將基帶信號(hào)調(diào)制成頻帶信號(hào)，然后在接收端進(jìn)行解調(diào)；為了提高信息傳輸速率，多種多樣的調(diào)制方式應(yīng)用到通信中。在這種情況下，在對(duì)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)之前，首先需要知道其調(diào)制方式。因此，調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)就成為有效通信的關(guān)鍵。
　　通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外在通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)和研究，采用基于瞬時(shí)參數(shù)的特征提取方法和決策樹(shù)分類器的模式識(shí)別方式，給出了本文的調(diào)制識(shí)別算法，包括僅針對(duì)6種模擬調(diào)制類型的識(shí)

2、別算法、僅針對(duì)6種數(shù)字調(diào)制類型的識(shí)別算法以及對(duì)12種模擬或數(shù)字調(diào)制類型的綜合識(shí)別算法，三個(gè)算法分別用到了3個(gè)、5個(gè)和7個(gè)特征參數(shù)。
　　在提取信號(hào)的瞬時(shí)頻率信息時(shí)，使用窗函數(shù)對(duì)相位差分序列進(jìn)行平滑，明顯改善了估計(jì)效果。針對(duì)特征參數(shù)σαα對(duì)2ASK和4ASK的區(qū)分效果較差的問(wèn)題，采用了特征參數(shù)μα42，改善了區(qū)分效果。對(duì)于瞬時(shí)頻率的歸一化處理，傳統(tǒng)的方法是采用符號(hào)速率，但符號(hào)速率的數(shù)值大小不僅對(duì)于接收者來(lái)說(shuō)往往是未知的，還會(huì)影響相應(yīng)

3、特征參數(shù)的值，而且對(duì)于模擬調(diào)制信號(hào)沒(méi)有符號(hào)速率的概念，因此本文采用瞬時(shí)頻率的均值對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，然后使用特征參數(shù)μf42對(duì)頻率調(diào)制類型進(jìn)行分類，并取得良好的識(shí)別效果。在綜合識(shí)別算法中，傳統(tǒng)方法用到了9個(gè)特征參數(shù)，而本文僅需7個(gè)特征參數(shù)。
　　在集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Code::Blocks中,使用C/C++語(yǔ)言將上述三個(gè)算法編程實(shí)現(xiàn)。使用GUI庫(kù)wxWidgets、離散傅里葉變換庫(kù)FFTW、繪圖庫(kù)wxMathplot等，進(jìn)行調(diào)制識(shí)別軟件