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文檔簡介
1、車輛牌照是車輛身份的重要標識和證明,車輛牌照識別技術是目前智能交通領域一個重要的研究方向,它對于智能交通系統(tǒng)(ITS)的建設具有非常重要的意義。本論文針對現(xiàn)有的車牌識別技術所存在的各種問題,結合本人的研究成果,提出了一種新的算法。另外還針對車牌識別硬件實現(xiàn)的三項關鍵技術進行了研究,具體包括以下內容:
在車牌識別軟件設計方面,主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三個部分。車牌定位是車牌識別的基礎,能否準確定位車牌關系到整個系
2、統(tǒng)的成敗。首先討論基于邊緣檢測的車牌定位方法,通過邊緣檢測和形態(tài)學運算實現(xiàn)車牌的定位;字符分割是車牌定位和字符識別的橋梁,在車牌識別系統(tǒng)中舉足輕重,然后討論投影法實現(xiàn)字符分割;字符識別是車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術,識別率高低直接關系到最終提取的車牌結果。最后討論基于神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別技術,對漢字和字母數(shù)字采用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡進行識別,達到良好的效果。
在車牌識別硬件實現(xiàn)方面,本論文將片上可編程系統(tǒng)SOPC技術與車輛牌照識別技術有
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