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文檔簡介
1、隨著企業(yè)各類應用系統(tǒng)的建成和完善,存儲在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)日積月累,逐漸增多。如果這些數(shù)據(jù)不加以利用和分析,那么它們始終只是數(shù)據(jù)。如果能通過商業(yè)智能,對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營中存在的問題和不足,并提供趨勢預測,則可以提高企業(yè)的競爭力,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財富。
本文首先以燃氣企業(yè)運營采購數(shù)據(jù)分析的難點為入口進行需求分析。將與采購相關的信息包括采購申請、合同、供應商、審批流程、預算、支付、收發(fā)貨等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析,然后運用商業(yè)
2、智能的方法,將存在于各異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過ETL抽取、轉(zhuǎn)換并加載至數(shù)據(jù)倉庫,解決了數(shù)據(jù)來源多樣化的問題。同時,在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上,運用SAP BusinessObjects構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)分析模型,滿足各種分析需求。在前端分析和查詢時,用戶可以通過拖拽分析模型中的維度和量度直接生成需要的查詢和報表,而不用關心數(shù)據(jù)存在于何種業(yè)務系統(tǒng)中,也不用局限于開發(fā)人員制作好的固定報表,真正實現(xiàn)了面向業(yè)務的數(shù)據(jù)分析。
系統(tǒng)采用基于B/S的OLA
3、P架構(gòu)進行設計,分為數(shù)據(jù)ETL處理模塊、多維分析模型管理模塊、前端分析查詢和系統(tǒng)管理系統(tǒng)功能模塊。測試表明本文中的系統(tǒng)達到了設計的要求,能夠滿足用戶對相關業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析的需求。
本項目的實現(xiàn)為公司用戶提供了一套便捷的運營采購數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),很好地解決了采購業(yè)務相關系統(tǒng)中報表不靈活、數(shù)據(jù)分析不及時、數(shù)據(jù)來源復雜多變等問題,是商業(yè)智能在燃氣企業(yè)實際應用中的有效探索和革新。同時,也為商業(yè)智能在企業(yè)中的應用提供了一種實現(xiàn)模型,可有效地
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