智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中遺留遺失物品檢測方法研究.pdf

1、隨著世界各國對于非安全因素的防范意識的提高，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)也得到了越來越廣泛使用。遺留遺失物品檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的重要組成部分，在火車站、飛機場、博物館等公共場所都有著廣泛的應用。目前由于場景中遮擋和運動目標聚集等問題的影響，使得智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的遺留遺失物品檢測的研究工作具有一定的難度。
　　本文首先研究了幾種傳統(tǒng)的背景建模方法，通過實驗分析了學習率對背景建模中模型更新的影響。研究表明學習率越快，背景模型的更新速度越快

2、，場景中的長久變化能夠更快的體現(xiàn)到背景模型中。
　　然后提出了一種基于雙學習率背景模型的靜止目標檢測方法，利用遺留遺失物品與其他運動目標相比存在著“靜止”這一特征的原理，在遺留遺失物品檢測中首先檢測出場景中的靜止目標?；陔p學習率背景模型的方法中利用學習率可以控制背景模型的更新速度的特征，用兩個學習率中背景模型的更新速度的不同來檢測場景中的靜止目標。在此基礎上，提出了一種基于區(qū)域紋理不變性的方法來處理目標分塊問題。
　　最后