視頻監(jiān)控場(chǎng)景中遺留物檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)安全防范的需求也越來(lái)越大。例如，機(jī)場(chǎng)、地鐵、候車(chē)廳等人多密集的重要場(chǎng)所，容易被恐怖分子等利用，通常具有很大的安全隱患，因此需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。而傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)基本只能用于事后證據(jù)呈現(xiàn)，卻不能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)異常事件發(fā)生。所以人們期待一種智能化的技術(shù)用于安全防范，為此出現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 本文主要研究監(jiān)控場(chǎng)景中包裹遺留事件的檢測(cè)。關(guān)于遺留事件的判別，目前主要有基于目標(biāo)檢測(cè)的方法和基于目標(biāo)跟蹤的方法，但現(xiàn)

2、有算法多數(shù)并不魯棒。在已有的基于目標(biāo)檢測(cè)的方法中，由于初始背景在慢背景更新模型中具有較大的權(quán)值，若初始背景存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，該目標(biāo)區(qū)域不能及時(shí)更新背景，則該區(qū)域易被判別為遺留目標(biāo)區(qū)域；當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中有人體停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，并且保持不動(dòng)，也會(huì)誤將人體判別為遺留物體。在背景更新階段，前景物體有可能很快融入到背景中，如果更新速率選擇不好，有可能會(huì)出現(xiàn)“鬼影”現(xiàn)象等。基于目標(biāo)跟蹤的方法主要是對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)，這種方法容易受光線等因素的影響。人

3、體等非剛性物體在跟蹤時(shí)很難用模板的形式完成檢測(cè)和跟蹤，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，以致丟失檢測(cè)目標(biāo)。
　　 本文對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行了綜述，分析了遺留物檢測(cè)原理和重難點(diǎn)，在已有成果的基礎(chǔ)上做出了一些改進(jìn)和創(chuàng)新。本文的工作內(nèi)容如下：
　　 第一，針對(duì)現(xiàn)有的遺留物檢測(cè)算法，分析了遺留物檢測(cè)原理、遺留物檢測(cè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)以及實(shí)現(xiàn)步驟。
　　 第二，本文主要采用基于目標(biāo)檢測(cè)的方法，首先通過(guò)雙背景模型檢測(cè)暫時(shí)靜止目標(biāo)，雙背景模型分別采用慢