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文檔簡介
1、在過去的幾十年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)分析因其重要的理論和實際意義,受到了各領(lǐng)域?qū)W者和專家的廣泛關(guān)注。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著廣泛的應(yīng)用背景,與計算機(jī)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、嵌入式系統(tǒng)、以及人工智能等領(lǐng)域緊密相連。
在實際的工程應(yīng)用中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)往往會在某些時刻經(jīng)歷突變??梢约僭O(shè)這些突變是在瞬間發(fā)生的,也就是說,以脈沖的形式出現(xiàn)。事實上,脈沖現(xiàn)象在實際動力系統(tǒng)的演化過程中非常常見,比如經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或者生物系統(tǒng)模型。眾所周知,脈沖可以給系統(tǒng)的動力學(xué)特征
2、帶來非常復(fù)雜的影響:一方面,脈沖信號可以作為一種擾動出現(xiàn),也就是說,它們的發(fā)散作用可能破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性,甚至導(dǎo)致振蕩或者混沌;另一方面,當(dāng)原系統(tǒng)不穩(wěn)定時,脈沖可以作為控制信號,補(bǔ)償其發(fā)散趨勢,從而使原系統(tǒng)鎮(zhèn)定。因此,研究脈沖如何影響系統(tǒng)的動力學(xué)特征,特別是穩(wěn)定性特征就顯得非常重要。
本文主要研究了受隨機(jī)信號擾動時離散時間的時滯脈沖神經(jīng)系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性。主要的創(chuàng)新點(diǎn)如下:
①介紹了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及
3、其離散時間的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)系統(tǒng)不受脈沖作用影響時,以LMI的形式給出了一些新的穩(wěn)定性判據(jù)。
②考慮脈沖的發(fā)散作用,當(dāng)原系統(tǒng)收斂到平衡點(diǎn),且脈沖作為一種破壞穩(wěn)定性的擾動出現(xiàn)時,求出了保持系統(tǒng)穩(wěn)定性的合適的脈沖強(qiáng)度區(qū)間。
③引入Lyapunov-Razumikhin理論,并應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)分析中。研究了脈沖信號對神經(jīng)系統(tǒng)的鎮(zhèn)定作用。
④考慮了同時包含穩(wěn)定的和不穩(wěn)定的子系統(tǒng)的切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并給出了
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