一類含有未知轉(zhuǎn)移概率和混合時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和同步分析.pdf

1、兩層雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BAM)是一門(mén)新興的交叉性的學(xué)科，近年來(lái)已經(jīng)引起廣泛的研究并取得巨大的進(jìn)展。文研究一類含有混合時(shí)滯和未知轉(zhuǎn)移概率的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)穩(wěn)定性分析和均方全局漸進(jìn)同步問(wèn)題。文中所研究的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型既含有離散時(shí)滯又含有無(wú)窮分布時(shí)滯，并且系統(tǒng)含有馬爾科夫過(guò)程。在論文中我們導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)穩(wěn)定性以及在均方意義下的全局漸進(jìn)同步的一些充分條件，所導(dǎo)出的隨機(jī)穩(wěn)定性以及同步條件均能表示成線性矩陣不等式(LMI)的形式，

2、從而可借助于Matlab LMI Toolbox有效地進(jìn)行求解。最后，本文舉出兩個(gè)數(shù)值例子說(shuō)明所提理論的有效性和可應(yīng)用性。值得指出的是：許多現(xiàn)存的結(jié)果是本文u的特殊的情形。
　　 全文共由三個(gè)部分組成：
　　 第一部分，我們不僅簡(jiǎn)要概述了一類含有未知轉(zhuǎn)移概率和混合時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的相關(guān)背景和意義，而且介紹了混合時(shí)滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究的進(jìn)展。本文所做的主要研究工作也在這一部分加以闡述。
　　 第二部分

3、，首先引入所考慮的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及相關(guān)假設(shè)條件，進(jìn)而研究含有未知轉(zhuǎn)移概率的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性。通過(guò)構(gòu)造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和利用一些新的分析技巧，導(dǎo)出了系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性的充分條件，并通過(guò)數(shù)值例子說(shuō)明所提出方法的有效性和應(yīng)用可行性。
　　 第三部分，進(jìn)一步研究了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在均方意義下的全局漸近同步問(wèn)題，應(yīng)用Lyapunov理論并利用矩陣的Kronecker積和同步分析的一些技巧，得到了系統(tǒng)同